2017 年，AlphaGo 横扫围棋世界顶尖高手，轰动世界。之后没多久，AlphaGo 团队就通过一篇公开发表的论文（[http://william-ho.lofter.com/post/6c3aa_116ca511]），与世界共享其智慧成果。
《阿尔法围棋》（AlphaGo，2017）这部纪录片拍得很精彩，不用烧脑看学术论文，就能沾其智慧之光。
AlphaGo 让我惊讶的不是他们的思路，而是我菩提祖师早在上世纪八十年代，就用这样的奇思妙想，攻克了汉字信息处理这个当时的世界难题。详见：[http://william-ho.lofter.com/post/6c3aa_12d86d976]
今天突發奇想考古《阿爾法圍棋》紀錄片，看得十分激動，忍不住在群裡發出驚嘆，渴望交流，於是有以下對話。
kimsomsom^^:
在看阿爾法狗和李世石之戰的紀錄片李世石進場我緊張得頭疼
永杏:
哈哈哈哈，你怎么突然关注这个
永杏:
我明天就要给学生讲这个。。人工智能
kimsomsom^^:
我前幾天關注了一下5g這幾天試了一個python課了解了一點人工智能以前我完全是無感的
kimsomsom^^:
現在是有實感了[旺柴]
kimsomsom^^:
你準備從哪個角度講阿法狗？
kimsomsom^^:
看过一个有趣的计算，谷歌说过阿尔法狗（配置是1200个CPU和170个GPU）每场棋局要耗能3000美元，每度电10美分的话就是每盘棋需要30000度电的能量消耗。
按照每盘棋4个小时算，人类日均消耗2000大卡热量，人脑占其中20%，也就是167万焦耳热量，一天86400秒，人脑功耗算出来是19瓦（大脑每时的平均功耗无论睡觉清醒，浮动都特别小）。
计算可得，顶级的人工智能功耗是人类大脑的37万倍。而一般的功耗15瓦的八核心16线程CPU就可以在任何棋类运动中搞定99%的人类了。
“阿尔法围棋”2017年度佳片，点燃了我对两个领域的热情
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